JavaScript中的垃圾回收：V8引擎的堆内存结构与内存分配策略 1. 堆内存的基本结构 V8引擎将堆内存划分为多个区域，每个区域负责不同生命周期的对象管理，主要分为： 新生代（New Space） ：存放生存时间短的对象（如局部变量）。容量小（通常1~8MB），垃圾回收频繁。 老生代（Old Space） ：存放从新生代晋升的长期存活对象。容量大，回收频率低。 大对象空间（Large Object Space） ：存放超过特定大小（如1MB）的对象，避免复制开销。 代码空间（Code Space） ：存储编译后的机器代码。 Map空间（Map Space） ：存储对象的隐藏类（Hidden Class）信息。 这种分代设计基于 弱代假说 ：大多数对象生命周期极短，少数对象会长期存活。 2. 新生代的内存分配与回收 分配策略 ： 新生代被划分为两个等大的 半空间（Semi-space） ： From-Space 和 To-Space 。 新对象优先分配到 From-Space ，当 From-Space 写满时触发 Scavenge算法 （一种复制算法）。 Scavenge算法步骤 ： 标记存活对象 ：从根（全局变量、活动函数栈）出发，标记 From-Space 中可达的对象。 复制对象 ：将存活对象复制到 To-Space ，并更新指针。复制过程中，对象可能被移动到老生代： 对象经过一次Scavenge回收后仍存活； To-Space 空间不足时，直接晋升到老生代。 交换空间 ：清空 From-Space ，交换 From-Space 和 To-Space 的角色。 优点 ：只操作存活对象，回收效率高； 缺点 ：浪费一半空间。 3. 老生代的内存管理 老生代使用 标记-清除（Mark-Sweep） 和 标记-压缩（Mark-Compact） 组合算法： 标记阶段 ：从根出发，递归标记所有可达对象（采用三色标记法避免无限循环）。 清除阶段 ：遍历堆，释放未标记对象的内存（产生内存碎片）。 压缩阶段 （可选）：将存活对象向一端移动，消除碎片，但耗时较长。 优化策略 ： 增量标记（Incremental Marking） ：将标记过程拆分为小步骤，与主线程交替执行，避免页面卡顿。 并发标记/清除 ：利用后台线程执行回收，不阻塞主线程。 4. 内存分配的性能影响 指针碰撞（Bump Pointer） ：新生代分配通过移动指针实现，效率极高。 空闲列表（Free List） ：老生代中清除阶段会产生碎片，后续分配需遍历空闲列表找到合适块。 写屏障（Write Barrier） ：在对象引用变更时记录跨代指针，避免全堆扫描。 5. 实践中的内存优化建议 避免频繁创建大对象 ：直接进入老生代，增加回收压力。 及时解除引用 ：将不再使用的变量设为 null ，帮助GC识别垃圾。 慎用闭包 ：闭包会延长外部函数变量的生命周期，可能导致意外晋升到老生代。 通过理解V8的堆结构与分配策略，开发者可以更有效地编写内存友好的代码，减少GC触发的频率和耗时。