数据库的DDL、DML、DQL、DCL语言详解与应用场景

一、概念描述
数据库操作语言是SQL的核心组成部分，根据功能分为四类：

1. DDL（数据定义语言）：用于定义或修改数据库结构（如表、索引），包括CREATE、ALTER、DROP等语句。
2. DML（数据操作语言）：用于操作表中的数据（增删改），如INSERT、UPDATE、DELETE。
3. DQL（数据查询语言）：专指SELECT语句，用于查询数据。
4. DCL（数据控制语言）：控制数据访问权限，如GRANT授权、REVOKE撤销权限。

二、DDL详解与示例

1. CREATE：创建数据库对象。

   CREATE TABLE employees (  
       id INT PRIMARY KEY,  
       name VARCHAR(50) NOT NULL,  
       salary DECIMAL(10,2)  
   );  
   

   • 关键点：定义列的数据类型、约束（如PRIMARY KEY、NOT NULL）。

2. ALTER：修改表结构。

   ALTER TABLE employees ADD COLUMN department VARCHAR(20);  
   ALTER TABLE employees MODIFY COLUMN salary INT; -- 修改数据类型  
   

   • 注意：修改数据类型可能导致数据丢失，需谨慎。

3. DROP：删除对象。

   DROP TABLE employees; -- 连数据带结构彻底删除  
   

   • 与TRUNCATE（DML）区别：DROP删除结构，TRUNCATE只清空数据。

三、DML详解与示例

1. INSERT：插入数据。

   INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'Alice', 50000);  
   

   • 批量插入效率更高：INSERT INTO employees VALUES (2, 'Bob', 60000), (3, 'Charlie', 70000);

2. UPDATE：修改数据。

   UPDATE employees SET salary = 55000 WHERE id = 1;  
   

   • 必须用WHERE限定范围，否则全表更新。

3. DELETE：删除数据。

   DELETE FROM employees WHERE id = 1;  
   

   • 与TRUNCATE对比：DELETE逐行删除可回滚，TRUNCATE快速清空不可回滚。

四、DQL核心语法与优化

1. 基础查询：

   SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 50000 ORDER BY salary DESC;  
   

   • 执行顺序：FROM → WHERE → SELECT → ORDER BY。

2. 多表关联：

   SELECT e.name, d.department_name  
   FROM employees e  
   JOIN departments d ON e.department_id = d.id;  
   

   • 使用别名简化代码，注意关联条件避免笛卡尔积。

3. 聚合函数与分组：

   SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary  
   FROM employees  
   GROUP BY department  
   HAVING AVG(salary) > 60000; -- HAVING过滤分组后的结果  
   

五、DCL权限管理

1. GRANT：授予权限。

   GRANT SELECT, INSERT ON employees TO user1;  
   

   • 可细化到列级别：GRANT UPDATE (name) ON employees TO user1;

2. REVOKE：撤销权限。

   REVOKE INSERT ON employees FROM user1;  
   

六、应用场景总结

• DDL：适用于数据库设计阶段（如建表）、结构变更（版本升级）。
• DML：业务逻辑中频繁使用（如用户注册、订单更新）。
• DQL：数据分析、报表生成的核心工具。
• DCL：多用户系统权限管理（如区分管理员与普通用户）。

七、注意事项

1. DDL通常自动提交事务，执行前需备份数据。
2. DML操作需结合事务（BEGIN TRANSACTION、COMMIT）保证一致性。
3. DQL复杂查询应利用索引避免全表扫描。