布隆过滤器（Bloom Filter）
**布隆过滤器（Bloom Filter）**
布隆过滤器是一种空间效率极高的概率型数据结构，用于快速判断一个元素是否可能存在于一个集合中。它的核心特点是：**可能误判（false positive），但绝不会漏判（false negative）**。也就是说，如果它说某个元素“不存在”，那么这个元素一定不存在；但如果它说某个元素“存在”，这个元素实际上可能并不存在，存在一定的误判概率。
**一、 为什么需要布隆过滤器？**
想象一个场景：你需要检查一个用户名是否已经被注册。最简单的方法是
2025-11-04 05:08:31
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