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Python中的属性拦截与动态属性访问：`__getattr__`、`__getattribute__`与`__setattr__`

**Python中的属性拦截与动态属性访问：`__getattr__`、`__getattribute__`与`__setattr__`** 在Python中，属性拦截是指在访问、设置或删除对象属性时，通过特殊方法进行自定义处理的能力。这三大核心方法构成了Python动态属性访问的基石。 **1. `__getattr__`与`__getattribute__`的区别** - `__getattr__`：仅在**正常属性查找失败**时触发。当访问不存在的属性时，Python会调用此方法作为

2025-11-06 14:50:17

操作系统中的进程控制块（PCB）与上下文切换

**操作系统中的进程控制块（PCB）与上下文切换** **1. 知识点的描述** 进程控制块（Process Control Block，PCB）是操作系统中用于管理进程的核心数据结构。每个进程对应一个PCB，保存了进程的所有关键信息。当操作系统需要切换执行的进程时，会触发**上下文切换**（Context Switch），即保存当前进程的运行状态到其PCB，并加载下一个进程的PCB中的状态到CPU寄存器。这一机制是实现多任务的基础。 **2. PCB包含的关键信息** PC

2025-11-06 14:39:50

数据库查询执行计划与执行顺序分析

**数据库查询执行计划与执行顺序分析** **题目描述** 数据库查询执行计划是优化器生成的用于执行SQL查询的步骤蓝图。理解执行计划的顺序（如多表JOIN时先访问哪个表、索引使用方式）对性能调优至关重要。本题将讲解如何通过执行计划分析查询的实际执行顺序，并解释常见运算符（如Nested Loop、Hash Join）的执行逻辑。 **1. 执行计划的生成与表示形式** - **生成过程**：优化器基于查询语句、表统计信息、索引等生成多个候选计划，选择代价最低的计划。 -

2025-11-06 14:34:35

Python中的类变量与实例变量

**Python中的类变量与实例变量** **描述** 类变量和实例变量是面向对象编程中的两种重要变量类型。类变量属于类本身，被所有实例共享；实例变量属于各个实例，每个实例拥有自己的副本。理解它们的区别、访问方式和优先级关系对编写正确的面向对象代码至关重要。 **解题过程** 1. **基本概念区分** - 类变量：定义在类内部但在方法之外，直接属于类。所有实例共享同一个类变量 - 实例变量：通常定义在方法内部（如`__init__`），使用`self.`前缀。每个实例都有独立

2025-11-06 13:57:36

TCP的延迟确认（Delayed Acknowledgment）机制详解

**TCP的延迟确认（Delayed Acknowledgment）机制详解** ### 1. 延迟确认的基本概念延迟确认是TCP协议中的一种优化机制，旨在减少网络中的小包（确认包）数量。当接收方收到数据后，并不立即回复ACK，而是等待一段时间（通常最多500毫秒），期望在此期间满足以下条件之一： - **有数据要发送给对端**：将ACK附带在数据包中（捎带确认）。 - **无数据发送但超时**：若超时前无数据发送，则单独发送ACK。 **设计目的**： - 减少纯

2025-11-06 13:04:42

操作系统中的进程同步：管程（Monitor）机制

**操作系统中的进程同步：管程（Monitor）机制** **描述** 管程是一种高级进程同步机制，用于管理对共享资源的互斥访问。它将共享变量及其相关操作封装在一起，确保同一时刻只有一个进程可以进入管程执行操作，从而简化同步逻辑。管程由四部分组成：共享数据、操作函数、初始化代码和等待队列（条件变量）。 **解题过程** 1. **管程的基本结构** - 共享数据：管程内部保护的共享变量 - 操作函数：对共享数据进行操作的方法（入口函数） - 初始化代码：管程实例化时执行的

2025-11-06 12:49:00

TCP的快速恢复机制详解

**TCP的快速恢复机制详解** **知识点描述** TCP的快速恢复机制是TCP拥塞控制算法的重要组成部分，与快速重传机制协同工作。它的主要目标是在检测到数据包丢失（通过重复ACK判断）但网络并未完全瘫痪的情况下，更高效地恢复数据传输，避免TCP连接退回到耗时的慢启动阶段，从而提升网络带宽的利用率。 **核心问题** 在只有快速重传机制时，当发送方收到3个重复ACK并重传丢失的数据包后，它会将拥塞窗口（cwnd）设置为1个最大报文段（MSS），然后进入慢启动阶段。这种做法过于保守，因为重复

2025-11-06 11:55:57

Python中的函数式编程：map、filter、reduce与lambda表达式

**Python中的函数式编程：map、filter、reduce与lambda表达式** **知识点描述**：函数式编程是一种编程范式，它强调使用纯函数和不可变数据。Python虽然不是纯函数式语言，但提供了map、filter、reduce函数和lambda表达式来支持函数式编程风格。这些工具可以让你用更简洁、声明式的方式处理数据集合。 **详细讲解**： **1. lambda表达式（匿名函数）** - 本质：一种快速定义单行函数的简洁语法 - 语法：`lambda 参数: 表达式

2025-11-06 11:39:58

QUIC协议的特点与工作原理详解

**QUIC协议的特点与工作原理详解** **知识点描述** QUIC（Quick UDP Internet Connections）是由Google主导开发的一种基于UDP的传输层协议，旨在解决TCP的固有延迟问题并提升Web性能。它整合了TCP的可靠性、TLS的安全性和HTTP/2的多路复用能力，在用户空间实现，避免了操作系统内核更新带来的部署延迟。核心特点包括：基于UDP避免队头阻塞、集成TLS 1.3实现零RTT握手、连接迁移支持等。 **逐步解析** 1. **设计背景与

2025-11-06 10:52:34

背包问题的动态规划解法

**背包问题的动态规划解法** **描述** 背包问题是一个经典的组合优化问题，常见于面试和实际应用中。问题描述为：给定一组物品，每个物品有重量（weight）和价值（value），以及一个容量为C的背包。目标是从物品中选择一些放入背包，使得总重量不超过C，且总价值最大。背包问题分为0-1背包（每个物品最多选一次）和完全背包（每个物品可选无限次），这里我们聚焦于0-1背包的动态规划解法。 **解题过程** 动态规划通过将问题分解为子问题来避免重复计算。对于0-1背包，核心思路是逐个考

2025-11-06 10:26:01

操作系统中的I/O控制方式：程序控制I/O、中断驱动I/O与DMA

**操作系统中的I/O控制方式：程序控制I/O、中断驱动I/O与DMA** **描述** 在操作系统中，输入/输出（I/O）操作是计算机与外部设备（如磁盘、键盘、网络接口卡等）进行数据交换的关键过程。由于CPU的速度远高于I/O设备，如何高效地管理I/O操作，避免CPU长时间等待，是操作系统设计中的一个核心问题。I/O控制方式主要经历了从简单到复杂、从低效到高效的演进，主要包括程序控制I/O、中断驱动I/O和直接内存访问（DMA）三种主要方式。理解这三种方式的原理、优缺点及演进逻辑，对于掌握操

2025-11-06 07:58:11

基数排序（Radix Sort）

**基数排序（Radix Sort）** 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其核心思想是将整数按位数逐位排序，从最低有效位（LSB）到最高有效位（MSB）依次处理。基数排序通常使用稳定的排序算法（如计数排序）作为子程序来对每位进行排序。 ### 1. 算法背景与适用场景 - **适用条件**：仅适用于整数或可表示为整数的数据（如字符串、浮点数需转换）。 - **时间复杂度**：O(d·(n + k))，其中d为最大位数，n为元素个数，k为基数（如十进制中k=10）。 - **空间复杂度**

2025-11-06 07:52:49

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