时间序列分析在金融科技中的异常检测应用
**时间序列分析在金融科技中的异常检测应用**
**题目描述**
时间序列分析是金融科技中异常检测的核心技术,用于识别交易流水、用户行为、市场数据等时序数据中的异常模式(如欺诈交易、系统故障、市场操纵)。本题将系统讲解时间序列异常检测的基本原理、常用算法(如统计方法、机器学习、深度学习),并结合金融场景(如信用卡盗刷检测)分析技术实现路径。
**一、时间序列异常检测的基本概念**
1. **时间序列数据特点**:
- 数据点按时间顺序排列(如每分钟交易量、每日股价)。
2025-11-05 00:28:44
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