基于生成对抗网络(GAN)的信用风险评估模型
**基于生成对抗网络(GAN)的信用风险评估模型**
### 题目描述
传统信用风险评估模型依赖历史数据与统计方法(如逻辑回归),但存在对非线性关系捕捉不足、对数据不平衡敏感等问题。生成对抗网络(GAN)可通过生成合成数据增强样本多样性,或直接构建端到端的信用评分模型,提升对复杂模式的识别能力。本题要求解析GAN在信用风险评估中的核心思路、训练流程及关键挑战。
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### 1. GAN的基本原理与信用风险评估的适配性
**生成对抗网络(GAN)** 包含两个核心组件:
2025-11-10 00:08:16
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